あおいのKindle出版アカデミー印税を伸ばす実践教材

文章を作り込む

AIっぽさを消す、あおいの原稿ビフォー・アフター

この内容は、本編の第3章「AIライティングは作り込みが超重要」を補足する追加実践記事です。 購入者アンケートでは、「AIっぽくならない文章の作り方を詳しく知りたい」 という声を多くいただきました。

『初めてのBrainが100万円売れた私の話』の制作記録を使い、 AIが出した案や、私が音声で話した材料が、実際の完成稿へ変わるまでを紹介します。

題材
『初めてのBrainが100万円売れた私の話』
見せるもの
AIの案、私の返答、音声回答、AIの整理、採用判断、完成稿
関連する本編
本編の第3章「AIライティングは作り込みが超重要」

この記事の読み方

ここでいう「AIっぽさ」は、AIを使ったこと自体ではありません。 文章は整っていても、書き手の経験、迷い、判断が見えず、 誰が書いても同じような文章に見える状態を指します。

4つの事例は、すべて同じ作り方ではありません。

前半の2例は、AIが出した案へ、私が問題提起を返して直した事例です。 後半の2例は、AIからの質問に私が音声で答え、 自分の経験や判断を原稿へ足した事例です。

各素材の前には、次の3点を短い補足行で表示します。

  • 誰が作った、何のための素材なのか
  • 制作のどの時点で生まれたのか
  • 原文、文字起こし、要旨、完成稿のどれなのか

「要旨」と表示した文章は、当時のやり取りを逐語で引用したものではなく、 意味を変えずに読みやすく整理したものです。

「実際に本へ掲載した完成稿」は、最終的に出版した本から抜粋した文章です。

A

AIが出した案へ、私が問題提起を返した事例

AIの案をそのまま整えるのではなく、 「読者へ何を届けたいのか」という基準を返して直した2つの事例です。

01

読者に「何が分かる本なのか」を先に伝える

この例から分かること

自分用の企画メモで本の範囲を決めることと、 読者へ本の価値を伝えることは別です。

扱わない内容の説明が前へ出ると、 読者が最初に知りたい「この本を読むと何が分かるのか」が見えにくくなります。

AIの構成案|構成検討中|要旨

AIが出した構成案の要旨

この本で扱う内容だけでなく、扱わない内容も本文で説明する。

完成稿|改稿後|実際の書籍本文

実際に本へ掲載した完成稿

この本では、普通の会社員である私が、Brainを出したときのことだけでなく、 出す前から何を考えて、何をやってきたのかも、一緒に振り返ります。

私が書けるのは、「普通の会社員が副業で初めて出したBrainを、 こう考えて、こう販売した」という、一人称の経験談です。

02

「読者の変化」を、読者が得られる具体的な価値へ変える

この例から分かること

「成長」「変化」「価値」といった抽象語だけでは、 読み終えた読者に何が起きるのかが見えません。

読者が理解できること、判断できること、始められることまで具体化すると、 本人が本当に渡したい価値が見えるようになります。

AIの構成案|提供価値の検討中|初稿

AIが出した初稿

Brainで売れるのは「情報」ではなく「読者の変化」です。

読み終えたあと、読者がどう変わるかを先に決めます。

完成稿|改稿後|実際の書籍本文

実際に本へ掲載した完成稿

初心者の方にとっては、最初の一歩が、いちばん重い。

Brainの価値の1つは、この最初の一歩の重さを、軽くすることです。

「最初の一歩を、軽くする」だけで、しっかり価値になる。

B

音声で、私自身の経験と判断を追加した事例

AIからの逆質問に音声で答え、 成功談から抜けていた時間や、自分が守っている判断基準を原稿へ戻した2つの事例です。

03

成功実績に、売れなかった時間と当時の不安を戻す

この例から分かること

成果の数字だけを書くと、発売直後から順調だった成功談に見えることがあります。

数字を見たときにどう感じたのか。売れ行きが止まった時間に何を考えたのか。 そこまで残すと、本人が実際に経験した話になります。

この音声回答は、原稿制作フローの記事でも紹介しています。 ここでは、成功談からAIっぽさを消すという角度で、もう一度見ていきます。

AIからの逆質問|初稿完成後|原文

AIから私への質問

発売直後、思ったより売れた/売れなかったタイミングはありましたか?

私の音声回答|逆質問への回答時|文字起こし・抜粋

私の音声回答(文字起こし・抜粋)

最初ね、15部ぐらいかな。1,980円で売って。で、そっからピタッと止まったんだよね。

2週間ぐらい、そっから売れなかったんじゃないかな。

あんなに時間かけて作ったのに、と思ったね、この時は。

完成稿|改稿後|実際の書籍本文

実際に本へ掲載した完成稿

発売直後、最初に15部くらい売れました。

でも、その15部が、多いのか少ないのか。当時の私には、判断がつかなかったです。

そして、そのあと。売れ行きが、ピタッと止まりました。

体感で、2週間くらい、ほとんど動かなかった。

「あんなに時間をかけて作ったのに」

「刺さらんかったのかな」

かなり不安になりました。

04

一般論を、自分が実際に守っている判断基準へ変える

この例から分かること

「実践者の生々しさが大事」と書くだけなら、誰にでも書ける一般論です。

自分は原稿を書くとき、何を守っているのか。 どこで「これは自分の実践ではない」と判断するのか。 本人の基準まで書くことで、その人にしか書けない文章になります。

読者像について答える途中で、私は「自分が実際にやったことをBrainにする」 という、書く内容の判断基準まで話していました。

AIからの逆質問|初稿完成後|原文

AIから私への質問

最初に想定した読者は、どんな人でしたか?

私の音声回答|逆質問への回答時|文字起こし・抜粋

私の音声回答(文字起こし・抜粋)

自分がやったことがないことをBrainにして書くっていうのが、 あんまりイメージが湧かないです。

基本は、その人が実践している生々しさが大事なので、 自分がやったことをBrainにするのが一番いいかなと思っています。

完成稿|改稿後|実際の書籍本文

実際に本へ掲載した完成稿

特に、自分がやっていない収益の作り方を語るのは、 いちばん危ないパターンです。

この「自分がやっていないことを書かない」は、 私がずっと大事にしていることです。

あ、この本を書いたら読まれるだろうな…と思うことでも、 自分がやってないことは、書かない。

私が公開前に確認する2つの観点

意味と日本語

  • 同じ意味を、見出しと本文で繰り返していないか
  • 比較対象がないのに「も」を使っていないか
  • 主語が「私」「著者」「あなた」などで揺れていないか
  • 声に出したとき、実際には使わない不自然な日本語になっていないか
  • 抽象語だけで、具体的な場面が消えていないか

著者の事実と個性

  • 書き手が判断していないことを勝手に補っていないか
  • 成功だけを滑らかに並べていないか
  • 読みやすさのために、個性まで削っていないか
  • 迷い、言い直し、反省がすべて消えていないか
  • 外部情報を書き手の経験として書いていないか

AIっぽさは、最後の言い換えだけでは消えない

AIっぽさは、語尾を変えるだけでは消えません。 AIへ渡す材料と、原稿の途中でどんな違和感を返すかによって変わります。

書き手が何を経験したのか。どこで迷ったのか。 AIの最初の案に、なぜ「違う」と感じたのか。

こうした材料と判断を渡さなければ、 AIの文章は、書き手の個性を感じにくい原稿へ寄りやすくなります。

一方で、経験と判断基準を渡せば、AIは頼れる編集者になります。

話した材料を整理する。重複を減らす。日本語を直す。 原稿のどこへ置くかを提案する。ここはAIへ任せられます。

それでも最後に、「これは私が読者へ届けたい言葉か」を決めるのは、私です。