1年前の本を、今の基準でリライトする。Codex活用術

5つの流れ・1

古い本ではなく、「直す価値のある本」を選ぶ

既刊が何冊もある場合、古い本を全部リライトしようとすると、作業量の多さに圧倒され、なかなか着手できません。大事なのは出版から何年経ったかではありません。その本へもう一度時間を使うことで、読者へ渡せる価値が上がるかどうかです。

今回選んだ本は、今も読まれ、「AIを使いながらnoteとどう向き合うか」という中心も残せると思いました。テーマの価値は残っている。けれど、最新情報や安全性の説明は直したい。この差がはっきりしていたため、リライトする本に決めました。

自分の本で再現するときは、まず本文を変えずに診断してもらう

最初から書き換えてもらうのではなく、現在も残せる部分と、古くなっている可能性がある部分を分けてもらいます。

添付した既刊を読み、リライトする価値があるかを診断してください。

次の6項目を分けて整理してください。
1. 現在も残せる中心テーマ
2. 古くなっている可能性がある情報
3. 現在の読者が誤解する可能性がある説明
4. 小さな修正で価値を上げられる部分
5. 大幅な書き直しが必要な部分
6. リライトより新刊にした方がよい可能性

まだ本文は変更しないでください。
確認できた事実、推測、提案を分けてください。

標準手順として、Amazonレビューも確認する

リライトを始めるときは、Amazonレビューも最初に確認します。この本では最初の工程として明確には行っていないため、ここからは今回の実録ではなく、ほかの本でも使っている標準手順です。レビューがない本では飛ばして構いません。

レビューは、低評価の意見をすべて反映するために使うものではありません。単なる好み、著者と読者の立場の違い、どこを直せばよいのか分からない批判まで機械的に取り入れると、本の中心が崩れます。本文の品質向上に使える指摘だけを抽出してもらい、最後は著者が採用するか決めます。

投稿者名、プロフィール画像、IDなど、個人につながる情報は必ず除きます。レビュー本文は、本へ転載するのではなく、修正候補を見つけるためだけに使います。

個人につながる情報を外したAmazonレビューを読み、本文と照合してください。

単なる好み、著者と読者の立場の違い、改善箇所が分からない批判は修正候補から外し、
本の品質向上に使える指摘だけを抽出してください。

指摘を次の3段階に分けてください。
1. 絶対修正
2. 修正検討
3. 要検討

候補ごとに、該当箇所、読者が困った理由、最小修正案を示してください。
まだ本文は変更しないでください。

• 絶対修正：事実、安全性、意味の誤りなど、放置すると読者が困るもの
• 修正検討：直すと分かりやすくなるが、著者の判断が必要なもの
• 要検討：好みや本の範囲にも関わるため、すぐ直さず考えるもの

5つの流れ・2

残すものと、変えるものを先に決める

リライトで怖いのは、古い部分を直すうちに、その本の良かったところまで消してしまうことです。この本が長く読まれた理由は、ChatGPTやnoteの操作説明だけではありません。AIに文章を任せきるのではなく、ChatGPTを使いながらも、自分の経験や言葉をnoteに残す。その考え方こそ、この本で一番伝えたかったことでした。

最初に頼んだのは、全面リライトではありません。旧版は変更せず、「絶対に直した方がよいところ」を候補として出してもらいました。

旧版の原稿を読み、次の修正候補だけを抽出してください。

- 現在の読者が誤解する可能性がある箇所
- 事実やサービスの説明が古くなっている箇所
- 安全性の面から直した方がよい箇所
- 読者へ結果を約束しすぎている箇所

まだ本文は変更しないでください。
候補ごとに、原文、問題、最小修正案を示してください。
著者の文体と本の中心を変えない範囲に絞ってください。

候補を確認したあと、採用する修正だけを決めます。Codexに「良さそうなところを全部直して」と任せるのではなく、番号で指定した箇所だけを作業版へ反映してもらいました。

私が承認した修正だけを、作業版へ反映してください。

【承認した修正】
ここに番号または修正内容を貼る

承認していない箇所は変更しないでください。
元ファイルは上書きせず、変更した箇所を一覧で報告してください。
反映できない箇所は、推測で補わず報告してください。

部分修正をすると、前後には古い説明が残りやすく、章をまたいだ矛盾や言葉の揺れも起きます。そこで、修正箇所の前後、同じ章、本全体という順で、つながりが壊れていないか確認してもらいました。

さらに、それまでのやり取りを知らない別のAIにも、初めて読む監査役として原稿を渡しました。文法上は間違っていなくても、この場面では使わない日本語や、部分修正で不自然になった箇所を見つけるためです。元からあった不自然な日本語も見つかり、ここで直せました。

この原稿を初めて読む監査役として確認してください。

これまでの制作意図を好意的に補わず、本文だけで判定してください。
不自然な日本語、初見では意味が取れない文章、前後や章をまたぐ矛盾、
修正箇所だけ文体が変わった部分を探してください。

問題がある箇所だけ、原文、問題、最小修正案を示してください。
本文はまだ変更しないでください。

5つの流れ・3

一気に頼まず、作業を分けて1つずつ進める

今回、最初に一度はまりました。本文の修正、事実確認、質問文、挿絵、巻末、Wordファイルまで、全部まとめてお願いした方が早いと思ったんです。

ところが、一度に扱う情報量が大きくなり、会話で使える処理量（トークン）をかなり消費しました。何度か画面が止まり、パソコン自体が落ちたこともあります。原因を切り分けられたわけではないので、「Codexはフリーズする」と一般化はできません。私のパソコンが特別に高性能ではなかったことも、影響した可能性があります。

そこで、候補を出す、私が確認する、承認した分だけ直す、全体を確認する、次の作業へ進む、というふうに工程を分けました。すると、作業はかなり安定しました。「全部できそうだから、一度に全部頼む」が一番早いわけではありませんでした。

一気に頼まない。作業を分けて、1つずつ進める。

今回、作業を分けた7つの工程は次のとおりです。

1. 01
   元原稿を残す

   旧版を上書きせず、作業用のファイルを複製します。

2. 02
   修正候補だけ出してもらう

   どこを、なぜ直すのかを先に確認します。

3. 03
   採用する案を私が決める

   Codexの提案を、すべて採用する必要はありません。

4. 04
   承認した箇所だけ直す

   勝手に作業範囲を広げず、決めた修正だけを反映します。

5. 05
   部分修正後の全体を確認する

   古い説明との混在、矛盾、重複、文体の変化を探します。

6. 06
   別の監査役にも読んでもらう

   それまでのやり取りを知らないAIに、初見の読者として確認してもらいます。

7. 07
   最後にWordファイルを確認する

   目次、画像、リンク、全ページの表示、安全性を検査します。

会話が長くなったときも、そのまま次の大きな依頼を足しません。現在地を整理し、次に行う作業を1つだけ決めてもらいます。

いったん新しい作業を止めてください。

ここまでに確定したこと、未確定のこと、変更したファイル、
確認が終わった範囲を整理してください。

そのうえで、次に行う作業を1つだけ提案してください。
私が確認するまで、新しい修正は始めないでください。

5つの流れ・4

34枚の挿絵を作り、Wordへ入れる

旧版には、節ごとの挿絵が1枚もありませんでした。当時は、どう作ればよいのかも分からなかったからです。私は、文章だけが続く本より、内容を目で確認できる挿絵がある方が読みやすいと思っています。

そこで、1-1、1-2のような節ごとに、その内容を表す挿絵を作ってもらいました。32節に1枚ずつ、さらに「はじめに」と「おわりに」を加えて、合計34枚です。画像を作るだけではなく、対応する節へ差し込み、順番や不足を確認するところまで進められました。ここは、本当に楽になったと感じた部分です。

ただし、短い一文だけで突然34枚が完成したわけではありません。その前にCodexは本文全体を読み、本の中心、変えないもの、既存画像の雰囲気、画像の比率や色、余白を把握していました。最初に代表の1枚を確認し、それを基準に残りを作っています。十分な文脈を共有した後だから、短い依頼でも進められました。

本文を読み、各節の内容を理解しやすくする挿絵を作ります。

まず、代表となる1節だけについて、挿絵の構成案を出してください。
本文にない事実や効果は追加しないでください。

承認済みの扉絵と既存画像を、色、線、余白、人物表現の基準にしてください。
まだ残りの画像は作らないでください。

5つの流れ・5

本文だけで終わらせず、巻末と次に読む本への案内まで整える

私の本は40冊を超えています。巻末にすべて並べても、読者は次に何を読めばよいか選びにくくなります。本ごとに関係の深い本だけを紹介したいと思っていましたが、40冊以上を手作業で整理するのは、本業がある中では難しく、ずっと諦めていました。

今回は、Codexを活用して、次の順番で巻末を作ることができました。

1. 01
   候補を出してもらう

   本文と想定読者を読み、読了後に合いそうな既刊を挙げてもらいます。

2. 02
   紹介する本を私が選ぶ

   売上順ではなく、今読んだ本との関連性で決めます。

3. 03
   公開情報を揃える

   正式書名、表紙、紹介文、Kindleから開けることを確認したAmazonの短縮URLを揃えます。

4. 04
   巻末ページを作る

   今回は関連本6冊を2ページへ配置しました。

5. 05
   リンクを検査する

   リンク先と読者が押せる範囲に加え、実際のKindle環境から開けるか確認します。

この本の本文、想定読者、添付した既刊一覧と各本の内容資料を読み、読了後に関係の深い既刊を候補として挙げてください。

候補ごとに、次の内容を示してください。
- この本の読者と関係がある理由
- 次に読むことで広がる内容
- 短い紹介文の案
- 候補から外した方がよい本と理由

売上順ではなく、今読んだ本との関連性で提案してください。
確認できない書名や内容は推測しないでください。
まだ巻末へ反映しないでください。

私が承認した関連本だけを、作業用DOCXの巻末へ反映してください。

支給した正式書名、表紙、紹介文、Kindleから開けることを確認したAmazonの短縮URLだけを使用してください。
反映後、表紙と書名の一致、リンク先、読者がクリックできる範囲を確認し、結果を報告してください。
実際のKindle環境での動作を確認できない場合は、「未確認」と報告してください。

応用として、本棚サイトも作れます

本棚サイトは、今回のリライトとは別のタイミングで作ったものです。ただ、リライトした本の巻末から本棚へ進める案内を、この機会にきちんと入れました。これは今回の追加記事の主役ではないため、作り方は最小限に留めます。

1. 公開してよい書籍の一覧を用意する
2. 表紙、正式書名、短い説明、AmazonのURLを整理する
3. Codexへ一覧ページの制作を頼む
4. PCとスマホで表示を確認する
5. 個人情報、非公開情報、パソコン内のファイルの場所がないことを確認して公開する

あおいの本棚を見てみる ↗

最後に、KDPへ提出するWordファイルを確認する

本文の修正が終わっていても、画像が抜けていたり、リンク先が違っていたりすれば完成ではありません。最終的なWordファイルを全ページ表示し、本文と見た目の両方を確認してもらいました。

KDPへ提出する最終DOCXを、本文内容と表示の両方から確認してください。

確認項目：
- ファイルが正常に開くか、見出し、目次、改ページ
- 承認済み本文との一致、古い文章、誤字、文体の変化
- 画像の枚数、位置、欠落、重複、サイズ、文字切れ
- リンク先、表示文字、クリックできる範囲
- 個人情報、秘密情報、パソコン内のファイルの場所（ローカルパス）、ファイル内の作成者情報

すべてのページを画像として表示し、問題の場所と最小修正案を示してください。
まだ公開や提出はしないでください。